Merge tag 'perf-core-for-mingo-5.1-20190311' of git://git.kernel.org/pub/scm/linux...
[sfrench/cifs-2.6.git] / tools / perf / Documentation / perf-stat.txt
1 perf-stat(1)
2 ============
3
4 NAME
5 ----
6 perf-stat - Run a command and gather performance counter statistics
7
8 SYNOPSIS
9 --------
10 [verse]
11 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] <command>
12 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] -- <command> [<options>]
13 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] record [-o file] -- <command> [<options>]
14 'perf stat' report [-i file]
15
16 DESCRIPTION
17 -----------
18 This command runs a command and gathers performance counter statistics
19 from it.
20
21
22 OPTIONS
23 -------
24 <command>...::
25         Any command you can specify in a shell.
26
27 record::
28         See STAT RECORD.
29
30 report::
31         See STAT REPORT.
32
33 -e::
34 --event=::
35         Select the PMU event. Selection can be:
36
37         - a symbolic event name (use 'perf list' to list all events)
38
39         - a raw PMU event (eventsel+umask) in the form of rNNN where NNN is a
40           hexadecimal event descriptor.
41
42         - a symbolically formed event like 'pmu/param1=0x3,param2/' where
43           param1 and param2 are defined as formats for the PMU in
44           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
45
46         - a symbolically formed event like 'pmu/config=M,config1=N,config2=K/'
47           where M, N, K are numbers (in decimal, hex, octal format).
48           Acceptable values for each of 'config', 'config1' and 'config2'
49           parameters are defined by corresponding entries in
50           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
51
52         Note that the last two syntaxes support prefix and glob matching in
53         the PMU name to simplify creation of events across multiple instances
54         of the same type of PMU in large systems (e.g. memory controller PMUs).
55         Multiple PMU instances are typical for uncore PMUs, so the prefix
56         'uncore_' is also ignored when performing this match.
57
58
59 -i::
60 --no-inherit::
61         child tasks do not inherit counters
62 -p::
63 --pid=<pid>::
64         stat events on existing process id (comma separated list)
65
66 -t::
67 --tid=<tid>::
68         stat events on existing thread id (comma separated list)
69
70
71 -a::
72 --all-cpus::
73         system-wide collection from all CPUs (default if no target is specified)
74
75 -c::
76 --scale::
77         scale/normalize counter values
78
79 -d::
80 --detailed::
81         print more detailed statistics, can be specified up to 3 times
82
83            -d:          detailed events, L1 and LLC data cache
84         -d -d:     more detailed events, dTLB and iTLB events
85      -d -d -d:     very detailed events, adding prefetch events
86
87 -r::
88 --repeat=<n>::
89         repeat command and print average + stddev (max: 100). 0 means forever.
90
91 -B::
92 --big-num::
93         print large numbers with thousands' separators according to locale
94
95 -C::
96 --cpu=::
97 Count only on the list of CPUs provided. Multiple CPUs can be provided as a
98 comma-separated list with no space: 0,1. Ranges of CPUs are specified with -: 0-2.
99 In per-thread mode, this option is ignored. The -a option is still necessary
100 to activate system-wide monitoring. Default is to count on all CPUs.
101
102 -A::
103 --no-aggr::
104 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
105
106 -n::
107 --null::
108         null run - don't start any counters
109
110 -v::
111 --verbose::
112         be more verbose (show counter open errors, etc)
113
114 -x SEP::
115 --field-separator SEP::
116 print counts using a CSV-style output to make it easy to import directly into
117 spreadsheets. Columns are separated by the string specified in SEP.
118
119 --table:: Display time for each run (-r option), in a table format, e.g.:
120
121   $ perf stat --null -r 5 --table perf bench sched pipe
122
123    Performance counter stats for 'perf bench sched pipe' (5 runs):
124
125              # Table of individual measurements:
126              5.189 (-0.293) #
127              5.189 (-0.294) #
128              5.186 (-0.296) #
129              5.663 (+0.181) ##
130              6.186 (+0.703) ####
131
132              # Final result:
133              5.483 +- 0.198 seconds time elapsed  ( +-  3.62% )
134
135 -G name::
136 --cgroup name::
137 monitor only in the container (cgroup) called "name". This option is available only
138 in per-cpu mode. The cgroup filesystem must be mounted. All threads belonging to
139 container "name" are monitored when they run on the monitored CPUs. Multiple cgroups
140 can be provided. Each cgroup is applied to the corresponding event, i.e., first cgroup
141 to first event, second cgroup to second event and so on. It is possible to provide
142 an empty cgroup (monitor all the time) using, e.g., -G foo,,bar. Cgroups must have
143 corresponding events, i.e., they always refer to events defined earlier on the command
144 line. If the user wants to track multiple events for a specific cgroup, the user can
145 use '-e e1 -e e2 -G foo,foo' or just use '-e e1 -e e2 -G foo'.
146
147 If wanting to monitor, say, 'cycles' for a cgroup and also for system wide, this
148 command line can be used: 'perf stat -e cycles -G cgroup_name -a -e cycles'.
149
150 -o file::
151 --output file::
152 Print the output into the designated file.
153
154 --append::
155 Append to the output file designated with the -o option. Ignored if -o is not specified.
156
157 --log-fd::
158
159 Log output to fd, instead of stderr.  Complementary to --output, and mutually exclusive
160 with it.  --append may be used here.  Examples:
161      3>results  perf stat --log-fd 3          -- $cmd
162      3>>results perf stat --log-fd 3 --append -- $cmd
163
164 --pre::
165 --post::
166         Pre and post measurement hooks, e.g.:
167
168 perf stat --repeat 10 --null --sync --pre 'make -s O=defconfig-build/clean' -- make -s -j64 O=defconfig-build/ bzImage
169
170 -I msecs::
171 --interval-print msecs::
172 Print count deltas every N milliseconds (minimum: 1ms)
173 The overhead percentage could be high in some cases, for instance with small, sub 100ms intervals.  Use with caution.
174         example: 'perf stat -I 1000 -e cycles -a sleep 5'
175
176 --interval-count times::
177 Print count deltas for fixed number of times.
178 This option should be used together with "-I" option.
179         example: 'perf stat -I 1000 --interval-count 2 -e cycles -a'
180
181 --interval-clear::
182 Clear the screen before next interval.
183
184 --timeout msecs::
185 Stop the 'perf stat' session and print count deltas after N milliseconds (minimum: 10 ms).
186 This option is not supported with the "-I" option.
187         example: 'perf stat --time 2000 -e cycles -a'
188
189 --metric-only::
190 Only print computed metrics. Print them in a single line.
191 Don't show any raw values. Not supported with --per-thread.
192
193 --per-socket::
194 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.  This
195 is a useful mode to detect imbalance between sockets.  To enable this mode,
196 use --per-socket in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
197 socket number and the number of online processors on that socket. This is
198 useful to gauge the amount of aggregation.
199
200 --per-core::
201 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.  This
202 is a useful mode to detect imbalance between physical cores.  To enable this mode,
203 use --per-core in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
204 core number and the number of online logical processors on that physical processor.
205
206 --per-thread::
207 Aggregate counts per monitored threads, when monitoring threads (-t option)
208 or processes (-p option).
209
210 -D msecs::
211 --delay msecs::
212 After starting the program, wait msecs before measuring. This is useful to
213 filter out the startup phase of the program, which is often very different.
214
215 -T::
216 --transaction::
217
218 Print statistics of transactional execution if supported.
219
220 STAT RECORD
221 -----------
222 Stores stat data into perf data file.
223
224 -o file::
225 --output file::
226 Output file name.
227
228 STAT REPORT
229 -----------
230 Reads and reports stat data from perf data file.
231
232 -i file::
233 --input file::
234 Input file name.
235
236 --per-socket::
237 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.
238
239 --per-core::
240 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.
241
242 -M::
243 --metrics::
244 Print metrics or metricgroups specified in a comma separated list.
245 For a group all metrics from the group are added.
246 The events from the metrics are automatically measured.
247 See perf list output for the possble metrics and metricgroups.
248
249 -A::
250 --no-aggr::
251 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
252
253 --topdown::
254 Print top down level 1 metrics if supported by the CPU. This allows to
255 determine bottle necks in the CPU pipeline for CPU bound workloads,
256 by breaking the cycles consumed down into frontend bound, backend bound,
257 bad speculation and retiring.
258
259 Frontend bound means that the CPU cannot fetch and decode instructions fast
260 enough. Backend bound means that computation or memory access is the bottle
261 neck. Bad Speculation means that the CPU wasted cycles due to branch
262 mispredictions and similar issues. Retiring means that the CPU computed without
263 an apparently bottleneck. The bottleneck is only the real bottleneck
264 if the workload is actually bound by the CPU and not by something else.
265
266 For best results it is usually a good idea to use it with interval
267 mode like -I 1000, as the bottleneck of workloads can change often.
268
269 The top down metrics are collected per core instead of per
270 CPU thread. Per core mode is automatically enabled
271 and -a (global monitoring) is needed, requiring root rights or
272 perf.perf_event_paranoid=-1.
273
274 Topdown uses the full Performance Monitoring Unit, and needs
275 disabling of the NMI watchdog (as root):
276 echo 0 > /proc/sys/kernel/nmi_watchdog
277 for best results. Otherwise the bottlenecks may be inconsistent
278 on workload with changing phases.
279
280 This enables --metric-only, unless overridden with --no-metric-only.
281
282 To interpret the results it is usually needed to know on which
283 CPUs the workload runs on. If needed the CPUs can be forced using
284 taskset.
285
286 --no-merge::
287 Do not merge results from same PMUs.
288
289 When multiple events are created from a single event specification,
290 stat will, by default, aggregate the event counts and show the result
291 in a single row. This option disables that behavior and shows
292 the individual events and counts.
293
294 Multiple events are created from a single event specification when:
295 1. Prefix or glob matching is used for the PMU name.
296 2. Aliases, which are listed immediately after the Kernel PMU events
297    by perf list, are used.
298
299 --smi-cost::
300 Measure SMI cost if msr/aperf/ and msr/smi/ events are supported.
301
302 During the measurement, the /sys/device/cpu/freeze_on_smi will be set to
303 freeze core counters on SMI.
304 The aperf counter will not be effected by the setting.
305 The cost of SMI can be measured by (aperf - unhalted core cycles).
306
307 In practice, the percentages of SMI cycles is very useful for performance
308 oriented analysis. --metric_only will be applied by default.
309 The output is SMI cycles%, equals to (aperf - unhalted core cycles) / aperf
310
311 Users who wants to get the actual value can apply --no-metric-only.
312
313 EXAMPLES
314 --------
315
316 $ perf stat -- make
317
318    Performance counter stats for 'make':
319
320         83723.452481      task-clock:u (msec)       #    1.004 CPUs utilized
321                    0      context-switches:u        #    0.000 K/sec
322                    0      cpu-migrations:u          #    0.000 K/sec
323            3,228,188      page-faults:u             #    0.039 M/sec
324      229,570,665,834      cycles:u                  #    2.742 GHz
325      313,163,853,778      instructions:u            #    1.36  insn per cycle
326       69,704,684,856      branches:u                #  832.559 M/sec
327        2,078,861,393      branch-misses:u           #    2.98% of all branches
328
329         83.409183620 seconds time elapsed
330
331         74.684747000 seconds user
332          8.739217000 seconds sys
333
334 TIMINGS
335 -------
336 As displayed in the example above we can display 3 types of timings.
337 We always display the time the counters were enabled/alive:
338
339         83.409183620 seconds time elapsed
340
341 For workload sessions we also display time the workloads spent in
342 user/system lands:
343
344         74.684747000 seconds user
345          8.739217000 seconds sys
346
347 Those times are the very same as displayed by the 'time' tool.
348
349 CSV FORMAT
350 ----------
351
352 With -x, perf stat is able to output a not-quite-CSV format output
353 Commas in the output are not put into "". To make it easy to parse
354 it is recommended to use a different character like -x \;
355
356 The fields are in this order:
357
358         - optional usec time stamp in fractions of second (with -I xxx)
359         - optional CPU, core, or socket identifier
360         - optional number of logical CPUs aggregated
361         - counter value
362         - unit of the counter value or empty
363         - event name
364         - run time of counter
365         - percentage of measurement time the counter was running
366         - optional variance if multiple values are collected with -r
367         - optional metric value
368         - optional unit of metric
369
370 Additional metrics may be printed with all earlier fields being empty.
371
372 SEE ALSO
373 --------
374 linkperf:perf-top[1], linkperf:perf-list[1]