Merge tag 'scsi-misc' of git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/jejb/scsi...
[sfrench/cifs-2.6.git] / include / net / red.h
1 #ifndef __NET_SCHED_RED_H
2 #define __NET_SCHED_RED_H
3
4 #include <linux/types.h>
5 #include <net/pkt_sched.h>
6 #include <net/inet_ecn.h>
7 #include <net/dsfield.h>
8 #include <linux/reciprocal_div.h>
9
10 /*      Random Early Detection (RED) algorithm.
11         =======================================
12
13         Source: Sally Floyd and Van Jacobson, "Random Early Detection Gateways
14         for Congestion Avoidance", 1993, IEEE/ACM Transactions on Networking.
15
16         This file codes a "divisionless" version of RED algorithm
17         as written down in Fig.17 of the paper.
18
19         Short description.
20         ------------------
21
22         When a new packet arrives we calculate the average queue length:
23
24         avg = (1-W)*avg + W*current_queue_len,
25
26         W is the filter time constant (chosen as 2^(-Wlog)), it controls
27         the inertia of the algorithm. To allow larger bursts, W should be
28         decreased.
29
30         if (avg > th_max) -> packet marked (dropped).
31         if (avg < th_min) -> packet passes.
32         if (th_min < avg < th_max) we calculate probability:
33
34         Pb = max_P * (avg - th_min)/(th_max-th_min)
35
36         and mark (drop) packet with this probability.
37         Pb changes from 0 (at avg==th_min) to max_P (avg==th_max).
38         max_P should be small (not 1), usually 0.01..0.02 is good value.
39
40         max_P is chosen as a number, so that max_P/(th_max-th_min)
41         is a negative power of two in order arithmetics to contain
42         only shifts.
43
44
45         Parameters, settable by user:
46         -----------------------------
47
48         qth_min         - bytes (should be < qth_max/2)
49         qth_max         - bytes (should be at least 2*qth_min and less limit)
50         Wlog            - bits (<32) log(1/W).
51         Plog            - bits (<32)
52
53         Plog is related to max_P by formula:
54
55         max_P = (qth_max-qth_min)/2^Plog;
56
57         F.e. if qth_max=128K and qth_min=32K, then Plog=22
58         corresponds to max_P=0.02
59
60         Scell_log
61         Stab
62
63         Lookup table for log((1-W)^(t/t_ave).
64
65
66         NOTES:
67
68         Upper bound on W.
69         -----------------
70
71         If you want to allow bursts of L packets of size S,
72         you should choose W:
73
74         L + 1 - th_min/S < (1-(1-W)^L)/W
75
76         th_min/S = 32         th_min/S = 4
77
78         log(W)  L
79         -1      33
80         -2      35
81         -3      39
82         -4      46
83         -5      57
84         -6      75
85         -7      101
86         -8      135
87         -9      190
88         etc.
89  */
90
91 /*
92  * Adaptative RED : An Algorithm for Increasing the Robustness of RED's AQM
93  * (Sally FLoyd, Ramakrishna Gummadi, and Scott Shenker) August 2001
94  *
95  * Every 500 ms:
96  *  if (avg > target and max_p <= 0.5)
97  *   increase max_p : max_p += alpha;
98  *  else if (avg < target and max_p >= 0.01)
99  *   decrease max_p : max_p *= beta;
100  *
101  * target :[qth_min + 0.4*(qth_min - qth_max),
102  *          qth_min + 0.6*(qth_min - qth_max)].
103  * alpha : min(0.01, max_p / 4)
104  * beta : 0.9
105  * max_P is a Q0.32 fixed point number (with 32 bits mantissa)
106  * max_P between 0.01 and 0.5 (1% - 50%) [ Its no longer a negative power of two ]
107  */
108 #define RED_ONE_PERCENT ((u32)DIV_ROUND_CLOSEST(1ULL<<32, 100))
109
110 #define MAX_P_MIN (1 * RED_ONE_PERCENT)
111 #define MAX_P_MAX (50 * RED_ONE_PERCENT)
112 #define MAX_P_ALPHA(val) min(MAX_P_MIN, val / 4)
113
114 #define RED_STAB_SIZE   256
115 #define RED_STAB_MASK   (RED_STAB_SIZE - 1)
116
117 struct red_stats {
118         u32             prob_drop;      /* Early probability drops */
119         u32             prob_mark;      /* Early probability marks */
120         u32             forced_drop;    /* Forced drops, qavg > max_thresh */
121         u32             forced_mark;    /* Forced marks, qavg > max_thresh */
122         u32             pdrop;          /* Drops due to queue limits */
123         u32             other;          /* Drops due to drop() calls */
124 };
125
126 struct red_parms {
127         /* Parameters */
128         u32             qth_min;        /* Min avg length threshold: Wlog scaled */
129         u32             qth_max;        /* Max avg length threshold: Wlog scaled */
130         u32             Scell_max;
131         u32             max_P;          /* probability, [0 .. 1.0] 32 scaled */
132         u32             max_P_reciprocal; /* reciprocal_value(max_P / qth_delta) */
133         u32             qth_delta;      /* max_th - min_th */
134         u32             target_min;     /* min_th + 0.4*(max_th - min_th) */
135         u32             target_max;     /* min_th + 0.6*(max_th - min_th) */
136         u8              Scell_log;
137         u8              Wlog;           /* log(W)               */
138         u8              Plog;           /* random number bits   */
139         u8              Stab[RED_STAB_SIZE];
140 };
141
142 struct red_vars {
143         /* Variables */
144         int             qcount;         /* Number of packets since last random
145                                            number generation */
146         u32             qR;             /* Cached random number */
147
148         unsigned long   qavg;           /* Average queue length: Wlog scaled */
149         ktime_t         qidlestart;     /* Start of current idle period */
150 };
151
152 static inline u32 red_maxp(u8 Plog)
153 {
154         return Plog < 32 ? (~0U >> Plog) : ~0U;
155 }
156
157 static inline void red_set_vars(struct red_vars *v)
158 {
159         /* Reset average queue length, the value is strictly bound
160          * to the parameters below, reseting hurts a bit but leaving
161          * it might result in an unreasonable qavg for a while. --TGR
162          */
163         v->qavg         = 0;
164
165         v->qcount       = -1;
166 }
167
168 static inline void red_set_parms(struct red_parms *p,
169                                  u32 qth_min, u32 qth_max, u8 Wlog, u8 Plog,
170                                  u8 Scell_log, u8 *stab, u32 max_P)
171 {
172         int delta = qth_max - qth_min;
173         u32 max_p_delta;
174
175         p->qth_min      = qth_min << Wlog;
176         p->qth_max      = qth_max << Wlog;
177         p->Wlog         = Wlog;
178         p->Plog         = Plog;
179         if (delta < 0)
180                 delta = 1;
181         p->qth_delta    = delta;
182         if (!max_P) {
183                 max_P = red_maxp(Plog);
184                 max_P *= delta; /* max_P = (qth_max - qth_min)/2^Plog */
185         }
186         p->max_P = max_P;
187         max_p_delta = max_P / delta;
188         max_p_delta = max(max_p_delta, 1U);
189         p->max_P_reciprocal  = reciprocal_value(max_p_delta);
190
191         /* RED Adaptative target :
192          * [min_th + 0.4*(min_th - max_th),
193          *  min_th + 0.6*(min_th - max_th)].
194          */
195         delta /= 5;
196         p->target_min = qth_min + 2*delta;
197         p->target_max = qth_min + 3*delta;
198
199         p->Scell_log    = Scell_log;
200         p->Scell_max    = (255 << Scell_log);
201
202         if (stab)
203                 memcpy(p->Stab, stab, sizeof(p->Stab));
204 }
205
206 static inline int red_is_idling(const struct red_vars *v)
207 {
208         return v->qidlestart.tv64 != 0;
209 }
210
211 static inline void red_start_of_idle_period(struct red_vars *v)
212 {
213         v->qidlestart = ktime_get();
214 }
215
216 static inline void red_end_of_idle_period(struct red_vars *v)
217 {
218         v->qidlestart.tv64 = 0;
219 }
220
221 static inline void red_restart(struct red_vars *v)
222 {
223         red_end_of_idle_period(v);
224         v->qavg = 0;
225         v->qcount = -1;
226 }
227
228 static inline unsigned long red_calc_qavg_from_idle_time(const struct red_parms *p,
229                                                          const struct red_vars *v)
230 {
231         s64 delta = ktime_us_delta(ktime_get(), v->qidlestart);
232         long us_idle = min_t(s64, delta, p->Scell_max);
233         int  shift;
234
235         /*
236          * The problem: ideally, average length queue recalcultion should
237          * be done over constant clock intervals. This is too expensive, so
238          * that the calculation is driven by outgoing packets.
239          * When the queue is idle we have to model this clock by hand.
240          *
241          * SF+VJ proposed to "generate":
242          *
243          *      m = idletime / (average_pkt_size / bandwidth)
244          *
245          * dummy packets as a burst after idle time, i.e.
246          *
247          *      p->qavg *= (1-W)^m
248          *
249          * This is an apparently overcomplicated solution (f.e. we have to
250          * precompute a table to make this calculation in reasonable time)
251          * I believe that a simpler model may be used here,
252          * but it is field for experiments.
253          */
254
255         shift = p->Stab[(us_idle >> p->Scell_log) & RED_STAB_MASK];
256
257         if (shift)
258                 return v->qavg >> shift;
259         else {
260                 /* Approximate initial part of exponent with linear function:
261                  *
262                  *      (1-W)^m ~= 1-mW + ...
263                  *
264                  * Seems, it is the best solution to
265                  * problem of too coarse exponent tabulation.
266                  */
267                 us_idle = (v->qavg * (u64)us_idle) >> p->Scell_log;
268
269                 if (us_idle < (v->qavg >> 1))
270                         return v->qavg - us_idle;
271                 else
272                         return v->qavg >> 1;
273         }
274 }
275
276 static inline unsigned long red_calc_qavg_no_idle_time(const struct red_parms *p,
277                                                        const struct red_vars *v,
278                                                        unsigned int backlog)
279 {
280         /*
281          * NOTE: p->qavg is fixed point number with point at Wlog.
282          * The formula below is equvalent to floating point
283          * version:
284          *
285          *      qavg = qavg*(1-W) + backlog*W;
286          *
287          * --ANK (980924)
288          */
289         return v->qavg + (backlog - (v->qavg >> p->Wlog));
290 }
291
292 static inline unsigned long red_calc_qavg(const struct red_parms *p,
293                                           const struct red_vars *v,
294                                           unsigned int backlog)
295 {
296         if (!red_is_idling(v))
297                 return red_calc_qavg_no_idle_time(p, v, backlog);
298         else
299                 return red_calc_qavg_from_idle_time(p, v);
300 }
301
302
303 static inline u32 red_random(const struct red_parms *p)
304 {
305         return reciprocal_divide(net_random(), p->max_P_reciprocal);
306 }
307
308 static inline int red_mark_probability(const struct red_parms *p,
309                                        const struct red_vars *v,
310                                        unsigned long qavg)
311 {
312         /* The formula used below causes questions.
313
314            OK. qR is random number in the interval
315                 (0..1/max_P)*(qth_max-qth_min)
316            i.e. 0..(2^Plog). If we used floating point
317            arithmetics, it would be: (2^Plog)*rnd_num,
318            where rnd_num is less 1.
319
320            Taking into account, that qavg have fixed
321            point at Wlog, two lines
322            below have the following floating point equivalent:
323
324            max_P*(qavg - qth_min)/(qth_max-qth_min) < rnd/qcount
325
326            Any questions? --ANK (980924)
327          */
328         return !(((qavg - p->qth_min) >> p->Wlog) * v->qcount < v->qR);
329 }
330
331 enum {
332         RED_BELOW_MIN_THRESH,
333         RED_BETWEEN_TRESH,
334         RED_ABOVE_MAX_TRESH,
335 };
336
337 static inline int red_cmp_thresh(const struct red_parms *p, unsigned long qavg)
338 {
339         if (qavg < p->qth_min)
340                 return RED_BELOW_MIN_THRESH;
341         else if (qavg >= p->qth_max)
342                 return RED_ABOVE_MAX_TRESH;
343         else
344                 return RED_BETWEEN_TRESH;
345 }
346
347 enum {
348         RED_DONT_MARK,
349         RED_PROB_MARK,
350         RED_HARD_MARK,
351 };
352
353 static inline int red_action(const struct red_parms *p,
354                              struct red_vars *v,
355                              unsigned long qavg)
356 {
357         switch (red_cmp_thresh(p, qavg)) {
358                 case RED_BELOW_MIN_THRESH:
359                         v->qcount = -1;
360                         return RED_DONT_MARK;
361
362                 case RED_BETWEEN_TRESH:
363                         if (++v->qcount) {
364                                 if (red_mark_probability(p, v, qavg)) {
365                                         v->qcount = 0;
366                                         v->qR = red_random(p);
367                                         return RED_PROB_MARK;
368                                 }
369                         } else
370                                 v->qR = red_random(p);
371
372                         return RED_DONT_MARK;
373
374                 case RED_ABOVE_MAX_TRESH:
375                         v->qcount = -1;
376                         return RED_HARD_MARK;
377         }
378
379         BUG();
380         return RED_DONT_MARK;
381 }
382
383 static inline void red_adaptative_algo(struct red_parms *p, struct red_vars *v)
384 {
385         unsigned long qavg;
386         u32 max_p_delta;
387
388         qavg = v->qavg;
389         if (red_is_idling(v))
390                 qavg = red_calc_qavg_from_idle_time(p, v);
391
392         /* p->qavg is fixed point number with point at Wlog */
393         qavg >>= p->Wlog;
394
395         if (qavg > p->target_max && p->max_P <= MAX_P_MAX)
396                 p->max_P += MAX_P_ALPHA(p->max_P); /* maxp = maxp + alpha */
397         else if (qavg < p->target_min && p->max_P >= MAX_P_MIN)
398                 p->max_P = (p->max_P/10)*9; /* maxp = maxp * Beta */
399
400         max_p_delta = DIV_ROUND_CLOSEST(p->max_P, p->qth_delta);
401         max_p_delta = max(max_p_delta, 1U);
402         p->max_P_reciprocal = reciprocal_value(max_p_delta);
403 }
404 #endif